Göteborgsregionens Innovationsarena

Är det otrohet att vårda en relation i ett fiktivt spel, eller tar spelbranschen ansvar för att utbilda oss i vad det innebär att ha en kärleksrelation? Vad innebär det att våra samtal innehåller färre ord och ser vi nya sätt att kommunicera med varandra? Och vad händer just nu med oron kring AI:s utveckling? Ser vi en krock mellan politik och tech? 

I andra avsnittet av "Vad betyder det här då?" pratar Stina, Johan och Henke bland annat om föryngring av celler, utbytbara organ och evigt liv. Men även helt AI-styrda laboratorium, mode, GDPR i rymden och en skvätt kring internationellt vatten. 
 

I första avsnittet av "Vad betyder det här då?" pratar Stina, Johan och Henke om varför internet börjar fyllas av anonyma kärleksbrev och meddelanden, hur AI används för att styra kroppar genom elektriska impulser och vad Nvidias bud på Hugging Face kan betyda framåt. Vad vi pratar om: 
Human Operator: https://humanoperator.org/
Anonyma hälsningar på nätet: https://amapof.us/
Nvidia köper Hugging Face: https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/
 

Denna vecka blir det en rykande färsk rapport från Microsoft och Googles utvecklarkonferenser. Fokus ligger på ny teknik, uppgraderade produkter  och visioner för framtiden. Och så testar Johan att podda med en ny person. Eller vänta... är det verkligen en person?

Nej, det handlar tyvärr inte om inte dill och gräslök, men om något nästan lika viktigt, hårdvaran som är själva hjärnan bakom AI. Det har blivit dags att ta tag i frågan om hur olika typer av beräkningschip, som CPU:er och GPU:er, fungerar och varför de spelar så stor roll för AI-utvecklingen. Vi snackar också om systemkretsar, prestandaskillnader mellan konsument- och företagsinriktade chip, och vad som händer när beräkningarna flyttar ut i kanten, till din mobil eller annan enhet. Ett avsnitt för dig som är nyfiken på vad som egentligen får AI att tugga i sig data så effektivt.

Språkmodeller är bra på mycket, det vet vi vid det här laget. Men en stor begränsning är att de inte vet något om nuet. Det innebär att de inte kan hjälpa dig med enkla saker som att kolla vädret, läsa igenom din inkorg eller söka i en databas. Det är här Model Context Protocol, MCP, kommer in i bilden! I det här avsnittet pratar Johan (med sig själv)  om hur MCP kan ge AI verktyg att göra saker här och nu. 

Tänk dig att du har en allmänutbildad språkmodell  som har läst hela internet. Nu vill du göra den extra bra på ett visst område, som kommunala riktlinjer eller lagstiftning inom välfärdsområdet. Det är här finetuning kommer in i bilden! I det här samtalet går Johan och Jonas till botten med vad det innebär att finetuna en redan tränad språkmodell på ett specifikt dataset för att anpassa den till ett visst användningsområde, språk eller organisation. Låter det nördigt? Det är det. Och alldeles, alldeles underbart.

Vad händer när AI blir lika smart som vi – eller smartare? I det här avsnittet reder Johan och Jonas ut begrepp som AGI och ASI, slår hål på science fiction-rädslor om Terminator och Skynet och pratar om vad begreppet intelligens egentligen innebär. Det blir ett samtal om allt från filosofi till dammsugning – och om varför vi kanske borde fokusera mindre på framtida eventuella skräckscenarier och mer på vad vi faktiskt kan göra här och nu.

Går det att krascha en AI-modell? Och vad händer när den börjar killgissa? I det här avsnittet pratar Johan och Jonas om varför AI ibland hittar på svar, hur promptinjektioner kan lura modellen att lämna ut träningsdata – och varför det är du som användare som måste stå för finliret.
Vi dyker ner i sannolikhetsfördelningar, bias och kontextlängd, och reder ut varför AI är annorlunda än annan mjukvara.
Och ja – det bjuds på en göteborgsvits också.

Även om stora språkmodeller kan verka allvetande är deras kunskap begränsad till den data de tränats på – något som kan skapa vissa utmaningar. Det är här RAG-tekniken kommer in i bilden!
I det här avsnittet går Johan och Jonas igenom hur Retrieval Augmented Generation (RAG) kan utöka funktionerna i en stor språkmodell genom lokala kunskapskällor. Du får veta allt om embeddings, vektorer och hur tekniken används av Svea för att hantera kommunala dokument.